https:\/\/sdgs.un.org\/goals<\/a>) verfasst, die es wert sind genauer betrachtet zu werden. F\u00fcr die Verpackungsindustrie sind hier schnell Ziele, wie \u201eNachhaltiger Konsum und Produktion\u201c oder auch \u201eMa\u00dfnahmen zum Klimaschutz\u201c greifbar. Doch auch Ziele wie \u201eWeniger Ungleichheiten\u201c, \u201eIndustrie, Innovation und Infrastruktur\u201c oder auch \u201ePartnerschaften zur Erreichung der Ziele\u201c lassen M\u00f6glichkeiten erkennen, nachhaltiger zu wirtschaften.<\/p>\nWie kann die Digitalisierung einen Beitrag leisten?<\/h3>\n
Es stellt sich eine Frage: Was k\u00f6nnen denn \u00fcberhaupt Ziele der Digitalisierung sein? Hier werden h\u00e4ufig Antworten wie Automatisierung oder Wettbewerbsf\u00e4higkeit genannt. Nicht falsch, aber zu abstrakt.<\/p>\n
Anhand eines Beispiels werden die M\u00f6glichkeiten aber auch Herausforderungen vielleicht etwas klarer. Das Beispiel ist keineswegs vollst\u00e4ndig und l\u00e4sst auch noch feinere Facetten zu. Wir beginnen das Szenario beim Kunden der Verpackungshersteller, das sind im Normalfall selbst Unternehmen, die bereits Anforderungen durch Endverbraucher mitbringen.<\/p>\n
Die Kunden der Verpackungshersteller sind also auf der Suche nach einer Verpackungsl\u00f6sung f\u00fcr ihr Produkt. Im Besten Fall steht der Kunde mit dem Hersteller bereits in Kontakt. Hier k\u00f6nnte ein Einstieg \u00fcber das Produkt-Design in Verbindung mit der CAD-Abteilung sinnvoll sein. Ist ein Design gefunden, steht die Machbarkeit auf dem Pr\u00fcfstand. \u00dcber die verschiedenen Abteilungen hinweg muss gekl\u00e4rt werden, wann das Produkt \u00fcber welche Maschinen produziert werden kann. Die verschiedenen Materialien m\u00fcssen die technischen und qualitativen Anforderungen erf\u00fcllen und letztendlich m\u00fcssen Rohmaterial und Halbfertigwaren auch zum Zeitpunkt der Produktion verf\u00fcgbar sein. Und der Preis? Der sollte konkurrenzf\u00e4hig sein, eine gute Marge haben und schnell vorliegen, bevor der Kunde alle Zeit der Welt hat, sich bei anderen Herstellern zu erkundigen.<\/p>\n
Ein anderer Einstieg scheint f\u00fcr die B2B-Welt h\u00e4ufig noch wie Neuland zu klingen \u2013 der Kunde recherchiert seine M\u00f6glichkeiten ohne direkten Kontakt zum Hersteller und m\u00f6chte dann unkompliziert seine Bestellung ausl\u00f6sen. Was bereits im B2C-Umfeld das Kaufverhalten gepr\u00e4gt hat, findet im herstellenden Gewerbe aber kaum Anwendung. Zu kompliziert scheint die vollst\u00e4ndige Daten\u00fcbertragung in das Front-End einer Website. Und wenn doch, dann h\u00e4ufig nur f\u00fcr Standard-Produkte, die den M\u00f6glichkeiten an Individualisierung nicht gerecht werden. Letztendlich m\u00fcssen aber auch hier wieder alle Parameter f\u00fcr die Produktion und Auslieferung erfasst werden.<\/p>\n
Bevor jedoch alles h\u00e4ndisch erfasst und bearbeitet wird, kann die Digitalisierung einen enormen Beitrag leisten. Produktmerkmale k\u00f6nnen f\u00fcr verschiedenste Varianten auf granularer Ebene beschrieben und als Konfigurationen abrufbar gehalten werden. Damit verbunden k\u00f6nnen Produktions- und R\u00fcstzeiten den verschiedenen Merkmalen zugeordnet werden. Die Optimierung dieser Zeiten wiederum kann durch Maschinendaten, z.B. von Sensoren, erfasst werden und zu neuen Betrachtungen f\u00fchren, die dann wiederum eine erweiterte Planung z.B. zur Ausschuss-Reduzierung erm\u00f6glichen. Alternative Produktionsrouten lassen sich automatisch ermitteln, damit Produktionszeiten und auch Zwischenwege gerade \u00fcber mehrere Produktions- und Lager-Standorte hinweg optimiert werden. Die Pr\u00fcfung der Verf\u00fcgbarkeit und der Qualit\u00e4t von Rohstoffen, Werkzeugen und Halbfertigwaren kann automatisch im Lager erfolgen. Der Einkauf wei\u00df dann im Vorfeld, wann eine Bestellung get\u00e4tigt werden muss, um z.B. rechtzeitig auf St\u00f6rungen in der Lieferkette reagieren zu k\u00f6nnen. Wege im Lager oder in der Produktion k\u00f6nnen durch automatisierte Flur-F\u00f6rder-Systeme unterst\u00fctzt werden und schwere h\u00e4ndische Arbeit reduzieren. Zu guter Letzt steht dann der Versand an, der Dank Laderaum- und Routen-Optimierung noch einmal erheblich dabei unterst\u00fctzen kann, den CO2-Fu\u00dfabdruck eines Produktes zu reduzieren.<\/p>\n
Und jetzt stellen Sie sich vor, dass Sie die Daten aus den verschiedenen Abteilungen b\u00fcndeln und in ein Machine Learning Modell \u00fcberf\u00fchren, dass Ihnen f\u00fcr neue Optimierungen Vorschl\u00e4ge gibt oder sogar die optimierten Ergebnisse automatisch z.B. wieder zur\u00fcck in die Produktion flie\u00dfen l\u00e4sst.<\/p>\n
Und wo bleiben die eigenen Mitarbeiter? Kompliziertes Fachwissen kann digitalisiert werden und durch regelbasierte Automatisierung den Anforderungsgrad an einen Mitarbeiter reduzieren. Die Systeme k\u00f6nnen einfacher gestaltet werden und sogar bei der Eingabe von Daten unterst\u00fctzen. Sich st\u00e4ndig wiederholende Aufgaben lassen sich in den meisten F\u00e4llen eh automatisieren. Was vorher also durch verschiedene Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen bearbeitet wurde, l\u00e4sst sich mit unter auf einen Mitarbeiter reduzieren, ohne, dass dieser selbst das detaillierte Fachwissen f\u00fcr seine T\u00e4tigkeit ben\u00f6tigt. Arbeitgeber k\u00f6nnen also Einstiegsbarrieren durch die Digitalisierung abbauen.<\/p>\n
Die Grundlage f\u00fcr diese M\u00f6glichkeiten ist eine durchg\u00e4ngige Digitalisierungsstrategie, die alle relevanten Daten beachtet. Dabei muss die gesamte Supply Chain betrachtet werden. Schneidet man einen Teil ab, dann fehlen unter Umst\u00e4nden wichtige Daten, um eine klare Umsetzung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Im oben geschilderten Szenario muss die Digitalisierung nicht enden. Technologien wie z.B. Blockchain lassen theoretisch eine Nachverfolgbarkeit vom Rohstoff bis zum Recycling zu. Und auch die Entwicklung im maschinellen Lernen wird nicht gestoppt werden. Es ist also nur eine Frage der Zeit, wann die Digitalisierung neue greifbare Szenarien bereith\u00e4lt.<\/p>\n
Ein Event, dass sich der Digitalisierung der Verpackungsindustrie widmet<\/h3>\n
Ganz im Zeichen der Digitalisierung f\u00fcr die Verpackungsindustrie steht das Aicomp Summit \u2013 Ein Event, das die Aicomp Gruppe ins Leben gerufen hat, um eine Austausch- und Wissensplattform f\u00fcr Verpackungshersteller und Digitalisierungspartner zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
In diesem Jahr findet das Aicomp Summit in der Woche vom 12. bis 16. September zum zweiten Mal rein virtuell statt. Das erste Aicomp Summit im Jahr 2021 war noch ausgew\u00e4hlten Partnern und dem Kundenkreis der Aicomp vorbehalten. In diesem Jahr \u00f6ffnet sich das Aicomp Summit allerdings allen Interessierten. Damit wird zum ersten Mal die initiale Idee vollst\u00e4ndig umgesetzt, einen branchenspezifischen Event mit hohem Praxisbezug f\u00fcr die gesamte Verpackungsbranche zu etablieren.<\/p>\n
Obwohl durch Aicomp ins Leben gerufen, soll das Aicomp Summit keine einseitige Produktshow werden. Im Fokus stehen zahlreiche Anforderungen der Bereiche und Prozesse der Verpackungsunternehmen, die durch neue und etablierte Digitalisierungsm\u00f6glichkeiten eine Optimierung erfahren k\u00f6nnen \u2013 von der Kundenanfrage \u00fcber die Produktion bis hin zum Controlling.<\/p>\n
Das Aicomp Summit bietet zahlreiche Redner und Rednerinnen mit langj\u00e4hrigem beruflichem Hintergrund in der Verpackungsindustrie, die das n\u00f6tige Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Prozesse und die f\u00fcr diese Branche geeigneten Softwarel\u00f6sungen mitbringen. Dabei setzt Aicomp auch auf einen kontinuierlichen Ausbau seines Partner-Netzwerks. Frei nach dem Motto \u201eGemeinsam schaffen wir mehr.\u201c<\/p>\n
So unterst\u00fctzen in diesem Jahr verschiedene Partner das Aicomp Summit mit ihrem Know-how. T.CON z.B. zeigt, wie die Optimierung der Produktion durch detaillierte Planung funktioniert. Lupus Consulting schafft neue Klarheit durch moderne BI-L\u00f6sungen. Ortec veranschaulicht, wie Transport-Optimierung die Supply Chain widerstandsf\u00e4higer machen kann. Und auch die SAP, vertreten durch Kai Aldinger, ist dabei, um die neuesten Schwerpunkte f\u00fcr eine erfolgreiche Cloud-Strategie zu betrachten.<\/p>\n
Aber nat\u00fcrlich werden auch wir als Aicomp unseren Teil dazu beitragen und branchen-relevante Inhalte rund um Kernthemen der Preis- und Datenoptimierung sowie der Produktkonfiguration beisteuern – gepaart mit Trendthemen wie Machine Learning und Cloud Computing.<\/p>\n
Es erwarten Sie Live-Pr\u00e4sentationen, um einen ersten Einblick in neue Themen zu erhalten, Live-Demos von Softwaresystemen, die zeigen, was bereits verf\u00fcgbar ist, und Diskussionsrunden, um Ihr Verst\u00e4ndnis f\u00fcr neue technische Innovationen und Trendthemen zu vertiefen.<\/p>\n
Neben der Wissensvermittlung ist der Austausch bzw. das Networking zwischen allen Teilnehmern und Teilnehmerinnen ein wichtiger Aspekt des Aicomp Summit. Auf der Website summit.aicomp.com bieten wir nicht nur den Zugang zu den einzelnen Sessions, sondern auch die M\u00f6glichkeit, direkt mit allen Teilnehmern und Teilnehmerinnen zu kommunizieren, was es erleichtern wird, den Austausch mit der Branche nach eigenen Bed\u00fcrfnissen zu gestalten.<\/p>\n
Die Teilnahme am Aicomp Summit ist kostenlos. Alles was Sie machen m\u00fcssen, um daran teilzunehmen ist die Registrierung auf der Website summit.aicomp.com<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Digitalisierung kann zu nachhaltigerem Business f\u00fchren – Das Aicomp Summit unterst\u00fctzt Verpackungshersteller, neue M\u00f6glichkeiten zu entdecken.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":11056,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[54,57,61,8],"tags":[],"class_list":["post-8596","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-veranstaltungen","category-events","category-press","category-presse"],"acf":[],"permalink_manager":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8596","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8596"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8596\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11056"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8596"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8596"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicomp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8596"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}